Hemos servido a nuestros clientes en una variedad de industrias, que incluyen los siguientes ámbitos: Cuidado de la salud, industrial y otros negocios. Algunos de los proyectos realizados se describen a continuación.

Soluciones en el ámbito del cuidado de la salud

• Desarrollamos una plataforma de IA llamada Neverblind (www.neverblind.ai) para la detección temprana y prevención de la retinopatía diabética. El sistema cuenta con dos sistemas de IA, el primero utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para detectar anomalías, posterior análisis por parte de oftalmólogos. El segundo sistema impulsado por IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir el riesgo del paciente de desarrollar retinopatía diabética a partir de sus datos médicos almacenados en su historial clínico.
• Creamos un sistema impulsado por IA para un centro de atención médica para optimizar la gestión de medicamentos al usarlos de manera más eficiente. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar la gestión de medicamentos de varios pacientes e identificar áreas de mejora, lo que lleva a una reducción de costos y un mejor uso de los recursos en el proceso de asignación de medicamentos.
• Hemos desarrollado un sistema para la detección precoz de la acromegalia, una enfermedad rara, utilizando imágenes del rostro del paciente para identificar cambios en los rasgos faciales asociados a la acromegalia. El sistema predice el riesgo de desarrollar la enfermedad según imágenes faciales cronológicas de las personas.
  
  

• Desarrollamos un sistema de IA para una empresa manufacturera para optimizar los procesos de producción. El sistema utiliza la visión por computadora para calcular el volumen de un objeto con una región específica de interés en tiempo real, lo que permite un control de calidad del volumen rápido y confiable.
• Desarrollamos un sistema de control de calidad impulsado por IA para una empresa de fabricación a fin de reducir los defectos y mejorar la calidad del producto. El sistema utiliza algoritmos de visión artificial y aprendizaje automático para analizar imágenes de nubes de puntos obtenidas del objeto de nuestro cliente. El objetivo era identificar defectos que excedieran ciertas medidas mínimas que permitieran ajustes rápidos y mejoras en el proceso de fabricación.
• Desarrollamos un sistema impulsado por IA para que un fabricante de botellas de vino detecte defectos durante el proceso de pegar etiquetas en la botella. El sistema utiliza algoritmos de visión por computadora para analizar imágenes de productos e identificar defectos, lo que mejora la calidad del producto y reduce el desperdicio.
  
  

• Desarrollamos un sistema impulsado por inteligencia artificial para predecir la congestión del tráfico y mejore la planificación del transporte. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de tráfico y predecir futuros niveles de congestión, lo que permite a la ciudad optimizar la planificación del transporte y reducir los retrasos en el tráfico.
• Creamos un sistema impulsado por inteligencia artificial para que una empresa monitoree las redes sociales en busca de la percepción de las personas a partir de sus tweets. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de redes sociales e identificar publicaciones que puedan indicar un análisis sentimental, lo que permite a la empresa conocer la percepción de las personas en tiempo real.
• Desarrollamos un sistema impulsado por IA para detectar situaciones anormales, como personas o vehículos ubicados en áreas restringidas. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para detectar objetos, lo que permite la identificación temprana de posibles amenazas a la seguridad.